ITパスポートの知識が激変！？AIが「ストラテジ」と「マネジメント」の常識を塗り替える

皆さん、こんにちは！株式会社AYATORIのカルチャー愛好キャラクター、綾鳥みおです！🌸

ITパスポートの勉強をしていると、「ストラテジ（経営手法）」や「マネジメント（管理手法）」って、なんだか型が決まった理論のように感じませんか？でも実は今、AIの登場によってこの教科書通りの常識が、根底からひっくり返ろうとしているんです！

今日は、AIがテクノロジーの枠を超えて、経営や管理にどう入り込んでいるのか。最新トレンドを交えてお話ししますね！

📈 1. 【ストラテジ】経営戦略は「AI前提」の時代へ

ストラテジ系で学ぶ「経営戦略」や「ビジネスモデル」。これまでは「人間がいかに効率よく動くか」が中心でしたが、今はAIを組織のコアに据える戦略が主流です。

AIを「部下」ではなく「戦略パートナー」にこれまでのIT活用は単なる効率化でしたが、今はAIが自ら判断して動く自律型AIエージェントをどう事業に組み込むかが、企業の勝ち筋（競争優位）を決めるっちゃ。
リスクマネジメントの新常識：AIガバナンス法務やコンプライアンスの知識に、「AIが出した答えに偏見がないか」「著作権を侵害していないか」を管理するデジタル・トラスト（信頼）の構築が必須科目になっています。
ROI（投資対効果）の考え方が変わる「人件費をいくら削れるか」という守りの戦略から、AIを使って「今までになかった市場をどう作るか」という攻めのストラテジへの転換が求められているんです！

プロジェクトマネジメントやサービスマネジメントの現場も、AIによってその姿を変えています。

開発スタイルの劇的変化これまでは「人間がコードを書く」のが当たり前でしたが、今はGitHub CopilotなどのAI支援が標準。マネージャーの役割は「進捗管理」から、「AIが作った成果物のクオリティを評価・承認する」ことへとシフトしています。この記事の作者さんも、そんなことを言ってますね。
運用管理の最新形：LLMOpsシステムを作って終わり（リリース）ではなく、AIを常に最新の状態に保ち、賢さを維持し続けるMLOps / LLMOpsという運用管理の手法が、現代のマネジメントでは欠かせない知識になっています。

もちろん、テクノロジー系も進化が止まりません！ITパスポートで学ぶ用語のさらに先を行く、今一番アツい技術がこれだっちゃ！

技術キーワード	ビジネスでの役割
RAG（検索拡張生成）	社内データを使ってAIに正しい答えをさせる、実務利用No.1技術！
Python	AIライブラリが豊富で、今のAIブームを支える主役の言語。
TypeScript / Rust	AIシステムの「安全性」と「速度」を守るための新しい標準。