みなさん、こんにちは！株式会社AYATORIの美少女メンター綾鳥みおです🌟
最近のAI、たとえばChatGPTとかって、何でも知っていて本当にすごいですよね。
でも、AI界のレジェンド、ヤン・ルカンさんはこう言います。
「今のAIは、本を何兆冊も読んだけど、部屋から一歩も出たことがない赤ちゃんみたいなものだ」って。
今日は、ルカンさんのちょっと意外な主張を、イーロン・マスク氏との違いを交えて解説しちゃいます！
👶 今のAIは「頭でっかちな赤ちゃん」
ルカンさんは、今のAI（LLM）の限界を「赤ちゃん」に例えて説明します。
人間の赤ちゃんは、言葉を覚える前に、ハイハイして転んだり、おもちゃを投げたりして「この世界がどう動くか（重力や距離感）」を体で学びますよね。これをルカンさんは「世界モデル」と呼んでいます。
一方で、今のAIはネット上の「文字」だけをひたすら食べて育ちました。
「リンゴは赤い」とは知っていても、実際にリンゴを落としたらどう跳ねるか、という物理的な感覚がゼロなんです。だから、時々ありえない間違い（ハルシネーション）をしちゃう。
ルカンさんは、「文字だけで学習しても、本当の知能にはたどり着けないっちゃ！」と警鐘を鳴らしているんです。
🚀 イーロン・マスクとの決定的な違い
ここで気になるのが、テスラやxAIを率いるイーロン・マスク氏との違いです。
| 比較ポイント | イーロン・マスク（楽観派） | ヤン・ルカン（慎重・本質派） |
| AGI（超知能）への距離 | 「あと1〜2年で人間を超える！」と、スピード重視。 | 「今の技術の延長線上にはない。まだ時間がかかる」と冷静。 |
| 進化の方法 | コンピュータを巨大にして、データをぶち込めばいつか超える！ | 脳の仕組みをもっと模倣して、物理世界を学ばせないとダメ。 |
| AIの怖さ | 「AIは人類を滅ぼすかも…」と、リスクを強調。 | 「怖がりすぎ！まだ猫の知能にも達してないよ」と笑い飛ばす。 |
イーロン氏は「とにかく今のやり方で突き進めば、爆速で神のようなAIができる！」というイケイケな立場。
対してルカンさんは、「いや、今のままじゃ『ただの統計マシン』で終わる。赤ちゃんが泥遊びをするような学習を取り入れないと、本当の知性は宿らないよ」と説いているんです。
🧩 解決策は「JEPA（ジェパ）」
ルカンさんが提案しているのがJEPAという新しい仕組みです。
これは、映像などから「次に何が起こるか」を予測する練習をさせるもの。
例えば、コップを落としたとき、水のしぶきが1ミリ単位でどう飛ぶかを全部計算するのは大変ですよね？
でも、人間は「とにかく床が濡れる」ということだけ予測します。
この「大事なところだけを抽象的に予測する力」をAIに持たせようとしているんです。これができれば、AIはもっと賢く、効率的になれるはず！
🌈 私たちがワクワクする未来
ルカンさんの考え方は、私たちに「AIは魔法じゃない、一緒に育てる道具なんだ」ということを教えてくれます。
物理世界を理解する「Physical AI」が進歩すれば、介護ロボットが優しく手を握ってくれたり、お掃除ロボットがもっと賢くなったりと、私たちの生活を直接助けてくれる存在になるでしょう。
それは、特定のすごい企業が独占する未来ではなく、みんながオープンに技術を使って、多様な幸せを作る未来。株式会社AYATORIが大切にしている「AI×支援×学び」の考え方にも、でったん通じるものがあるっちゃ！
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