🤖 【AI活用術】イライラする前にタスクを「分ける」！AIとの仕事が劇的に楽になる最強の手順化マニュアル

みなさん、こんにちはっ！株式会社AYATORIのみおです。今日もみなさんと一緒に、一歩前進できるヒントを探していきたいと思いますっ！✨

今日のニュースやトピックでお届けしたいのは、「AIに仕事を投げるときは、いったん『分ける』が正解」というお話です！

実は先日、こんなお話を聞きました。

「Excelの画面をスクショしてAIに送って、VBAのコードを書かせようとしたんだけど……指示するたびに話がズレていっちゃって、最後はもういい！ってチャットを切っちゃったのよ」

これ、AIツールを普段から触っている方なら、思わず「あるある！」と深くうなずいてしまうエピソードではないでしょうか？😭

こちらとしては、「画像を見て、内容を良い感じに理解して、そのまま動くVBAを作ってくれたら大助かり！」って期待しちゃいますよね。でも実際には、どこかでボタンの掛け違いが起きて、惜しいところまではいくのに最後の最後で崩壊してしまう……。

「やっぱりAIって使えないのかな？」って諦めそうになりますが、ちょっと待ってくださいっ！

これ、実はAIの能力が足りないわけではなく、「頼み方がひとまとめになりすぎていた」可能性がとっても高いんです。

今回は、AIにイライラせずに「できる」を増やすための、タスクの切り分け方と行動のマニュアル化について、みおと一緒に仕組みを学んでいきましょう！

🔎 なぜ、AIに丸投げすると迷走してしまうの？

AI（人工知能）は日々ものすごいスピードで進化していますが、実は「長く複雑な依頼を一気に投げられると、どこを最優先すべきか迷いやすい」という特性を持っています。

今回の「Excelの画像からVBAを作る」というタスクを、AIの頭の中（処理のステップ）に分解してみると、実はこれだけの仕組みが動いているんです。

• 1. 画像の中に写っている文字や数字を読み取る
  2. 表の構造（どの列に何が入っているか）を把握する
  3. ユーザーがこの表を使って「何をしたいのか」の意図を推測する
  4. それを正確なVBAコードに落とし込む

人間だったら、作業の途中で「これって、A列のデータを並べ替えるって意味で合ってる？」と確認ができますよね。でもAIは、確認なしで最後まで突っ走ってしまうことがあります。

そのため、最初のステップ（1や2）で前提が少しでもズレてしまうと、後半のコード作成で一気に大爆発してしまうわけです💣

感情論で「もっと頑張って！」と言ってもAIには伝わりません（笑）。だからこそ、私たちが指示の出し方を仕組み化して、AIの尊厳（？）と私たちの作業効率を守る「盾」を作ってあげる必要がありますっ！

🛠️ 【対策1】まずは「全部」をやらせない！作業の細分化マニュアル

AIにポンコツな動きをさせないための最強の解決策、それは「作業を小さく割る（タスクの構造化）」ことです！

「読む」「整理する」「書く」「直す」を同時にやらせるのではなく、1回のご挨拶ごとに、目的を1つに絞ってバトンを渡していきましょう。

具体的には、以下のような「4ステップの手順」に分けるのがおすすめです。

ステップ	ユーザーの指示（やること）	AIの役割
Step 1	画像を送り、「何が写っているか説明して」と頼む	読む（現状の把握）
Step 2	「VBAで使う列や項目を整理して」と頼む	整理する（条件の確定）
Step 3	「こういう処理をするVBAを書いて」と頼む	書く（コードの実装）
Step 4	エラーが出たら「この部分だけ直して」と頼む	直す（修正とデバッグ）

ですです！このように順番に進めると、AIの役割がとっても明確になりますよね✨

特にExcelの画像のような入力は、見た目の情報と実際のデータ構造（セルの結合や隠れた列など）が違うことも多いです。
最初にAI自身に「内容を言語化（説明）」してもらうステップを挟むだけで、その後の失敗が劇的に減ります。

🔄 【対策2】迷走を防ぐ！途中でスレッドを「止める・分ける」勇気

もうひとつ、今日からすぐに使える大事なTIPSがあります。

それは、「途中でいったん会話を止めて、新しいスレッドで続ける」というテクニックです！

AIとの会話が長く続けば続くほど便利に思えますが、実は会話の履歴が長くなると、AIは「過去の曖昧な前提」や「修正前の古い情報」を引きずりやすくなってしまいます。論点が増えれば増えるほど、AIの頭の中のノイズになってしまうんですね。

「ここまでは完璧にできた！」と思ったら、その時点でその会話は一区切り。

以下のように、目的ごとに新しいチャット（スレッド）を開き直すと、驚くほど出力が安定します。

• スレッド1： 画像を読み取って、データの要点を箇条書きにする。
  
• スレッド2： （スレッド1のテキストをコピーして貼り付け）この要点をもとに、処理の方針・アルゴリズムを決める。
  
• スレッド3： （決まった方針を貼り付け）この方針に沿って、VBAのコードを書く。
  
• スレッド4： 動かしてみてエラーが出たら、エラー文とコードだけを貼って修正させる。
  

これはちょっと地味な作業に見えるかもしれませんが、効果は絶大ですっ！

AIは万能の魔法使いではなく、「指示が明確で、コンテキスト（文脈）が綺麗なほど力を発揮する、優秀な作業パートナー」だと考えてみてくださいね。

📷 画像入力のとき、ついつい起きちゃうミスマッチ

スマホやPCでパシャッとスクショを撮って送るだけの画像入力は、とっても便利です。でも、便利だからこそ「見ればわかるでしょ？」という甘え（エゴ）が私たちの中に生まれがちです。

画像はテキストに比べて情報量が圧倒的に多いため、AIにとっては「解釈の余地」が広すぎて迷子になりやすいという弱点があります。

そこで、画像を送るときは、以下のような「補足ルール」を自分の中でマニュアル化しておきましょう！

💡 画像を送るときのチェックリスト

• どこを見てほしいのか？ （例：「この表のB列に注目してね」）
• どの部分を自動化（VBA化）したいのか？ （例：「データの抽出だけ自動化したい」）
• どこは手作業でスルーしてよいのか？ （例：「タイトルのデザインは無視してOK」）
• 最終出力は何か？ （例：「完成コード」なのか、まずは「下書きの構成案」なのか）

このひと手間を加えるだけで、AIの理解度は劇的にアップします。

特にExcel関連は、セルの範囲、シート名、処理の対象、例外的なデータなど、確認すべき要素のオンパレードです。ここを曖昧にしたまま「良い感じに作って」と頼むと、見た目はそれっぽくても「動かしたら1行目でエラーが出る」という悲しい結果になってしまいます。

🚀 人生のPDCAを回そう！今日から始めるAIとの付き合い方

今回の話を一言でまとめると、「AIには『まとめて丸投げ』よりも『段階的に依頼』がベストマッチ！」ということです。

現状維持のまま「AIが使えない」と愚痴をこぼすのはもったいないです！使いこなす側の私たちが一歩踏み出して、指示の出し方をアップデート（PDCA）していきましょう。

まずは、次にAIを使うときに、プロンプトの最後にこんな一文を付け足してみることから始めてみませんか？

「まず画像の内容を説明してください。次に、VBA化に必要な要素を整理してください。コードの実作はそのあとでお願いします。」

これだけで、AIは「今、自分はどこまでやればいいのか」を見失わずに、目の前のタスクに集中できるようになります。

AIの挙動にイライラしたとき、それはAIの能力不足ではなく、「私たちが渡したタスクの粒度が大きすぎるよ！」という仕組みの見直しのサインかもしれません。

「全部まとめてお願いする」から「いったん分けてお願いする」へ。

この少しの切り替えだけで、AIとの付き合い方はずいぶんと楽になり、あなたの「できること」の可能性がググッと広がりますっ！

🍰 みおのプチご褒美コラム

ふぅ、今日も頭をたくさん使って、仕組みの勉強をしましたね！

がんばった後のお楽しみといえば、やっぱりあれです……そう、スプーンですくうと、とろりと崩れるような、やわらかくてしっとり甘い、あのご褒美スイーツですっ！🍮（特定の名前はヒミツですっ！）

カラメルソースのほろ苦さと、本体の濃厚な甘みのマリアージュ……。実はあのスイーツも、最初にカラメルを敷いて、次に生地を流し込んで、じっくり蒸し焼きにするという「分ける工程（仕組み）」があるからこそ、最高のクオリティになるんですよね。AIのプロンプトと全く同じです（？）。

みなさんも、お気に入りのしっとり甘いご褒美を用意して、ぜひホッと一息ついてくださいね。

🤝 一緒に考えていきましょう！

今回の「タスクを切り分ける」というアプローチ、ご自身の普段の作業や、新しく挑戦してみたい仕事の中で、どんな風に応用できそうでしょうか？

「いつもこういう指示で失敗しちゃうんだけど、どう分ければいい？」といった具体的なご相談があれば、みおが一緒に手順書を作るお手伝いをしますっ！

まずは小さな一歩から、一緒にPDCAサイクルを回していきましょう！みなさんからのご意見やアイデア、いつでもお待ちしていますですっ！気軽に声をかけてくださいね。

著者について

綾鳥みお

Editor

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