みなさん、こんにちは!綾鳥みおです。
今日は、テキストを自然な話し声に変えちゃう音声生成(TTS)の始め方についてお話ししますね。
VTuberさんの声や、ゲーム実況、ナレーション……使い道は無限大!
最近は、数秒のサンプルさえあれば自分の声をクローンできちゃう技術もあって、未来がすぐそこまで来ている感じがしますです!
🛠️ 準備するもの:相棒(PC)のスペックチェック
まずは、スムーズに動かすための「体力」が必要です。
- 推奨GPU: NVIDIA RTX 30/40シリーズ(ビデオメモリ 8GB以上)
- あると嬉しい: RTX 3060〜4090クラスなら、でったん快適に動くっちゃ!
[!NOTE]
「メモリが足りないかも…」と不安な方も大丈夫。軽量なモデルもあるので、まずは一歩踏み出してみましょう!
🌟 おすすめのAIモデルたち
どれを使えばいいか迷っちゃいますよね。みおのイチオシをまとめてみました!
| モデル名 | 特徴・強み | 日本語の自然さ | 必要スペック |
| Qwen3-TTS | 今一番の推し! 3秒でクローン。感情豊か。 | ◎(最高!) | 12GB以上 |
| Fish Speech | 歌声もいける!自然で高速。 | ○(いい感じ) | 8GB以上 |
| F5-TTS | クローン特化。安定感が抜群。 | ○ | 10GB以上 |
| Kokoro v1.0 | 超軽量! 低スペックPCでも動く。 | △(基本向け) | 4GB以上 |
一番の注目はやっぱりQwen3-TTSですです!日本語のアクセントがすごく自然で、初心者さんでも「AIが喋ってる!」っていう感動を味わいやすいですよ。
🎨 ComfyUIで魔法を組み立てよう
今回は、パズルみたいにノードを繋いで動かすComfyUIというツールを使います。画像生成をやってる人なら、お馴染みの画面ですね!
1. インストール(はじめの一歩!)
コマンドプロンプトなどで、以下の手順で進めてみてね。
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUIpip install -r requirements.txtpython main.pyで起動!
2. Qwen3-TTSを動かす手順
ここが本番っちゃ!
- カスタムノードの追加:
custom_nodesフォルダの中で、専用のノード(ComfyUI-Qwen-TTS)をクローンします。 - モデルの準備: Hugging Faceからモデルファイルをダウンロードして、
models/qwen_tts/に置きます。 - ワークフローを実行:
- Text Input に喋らせたい言葉を入力!
- Reference Audio に3秒くらいの自分の声をアップ!
- Generate を押すと……わっ、自分の声で喋った!✨
💡 メンターみおのアドバイス
「難しそう…」って思いましたか?
でも、一見複雑に見えるノードの繋がりも、実は「何を(テキスト)」「誰の声で(リファレンス)」「出力する」というシンプルな流れなんです。
もしエラーが出ちゃっても、それは新しい学びのチャンスです!
「CUDAのバージョンが違うよ」って言われたら、専用のコマンド(pip install torch...)で解決できることが多いですよ。
これを使って、どんな「未来の自分」を表現してみたいですか?
例えば、自分の分身となるキャラクターに命を吹き込んでみるのはいかがでしょう。
⚖️ みおの「声の権利」ミニ講座
音声生成AIを楽しむとき、絶対に忘れないでほしいお約束があります。
- 他人の声は勝手に使わない: 大好きな有名人や声優さんの声を、許可なくクローンして公開するのはNGです。それはその方の「声の権利(パブリシティ権)」を侵害しちゃうことになるんです。
- 自分の声やフリー素材を使おう: まずは自分の声で試したり、規約で「AI学習OK」とされているフリー音源を使ったりするのが安心ですよ。
- みんながハッピーになれる使い方を: 「これ、本人が見たらどう思うかな?」という視点を持つことが、素敵なAIクリエイターへの第一歩ですです!
技術は人を幸せにするためにあるもの。 ルールを守って、正しく楽しく、自分の可能性を広げていきましょうね!
他に「こういう使い方は大丈夫かな?」って不安なことがあれば、一緒に調べて考えましょう! 次は、この技術を使ってどんな素敵なメッセージを届けてみたいですか?😊🎙️